{
„Fehler“: „Transkription fehlgeschlagen: CUDA nicht genügend Speicher. Es wurde versucht, 1,84 GiB zuzuweisen. GPU 1 hat eine Gesamtkapazität von 23,69 GiB, wovon 569,88 MiB frei sind. Prozess 218769 hat 3,51 GiB Speicher im Einsatz. Einschließlich Nicht-PyTorch-Speicher hat dieser Prozess 19,62 GiB Speicher im Einsatz. Vom zugewiesenen Speicher 16,17 GiB wird von PyTorch zugewiesen, und 59,45 MiB werden von PyTorch reserviert, aber nicht zugewiesen. Wenn der reservierte, aber nicht zugewiesene Speicher groß ist, versuchen Sie, PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF=expandable_segments:True festzulegen, um Fragmentierung zu vermeiden (https://pytorch.org/docs/stable/notes/cuda.html).
}